Інформаційна система прогнозування попиту на харчові продукти

  • Юрій Бродзінський НЛТУ України, Львів, Україна
  • Наталія Процах НЛТУ України, Львів, Україна
Ключові слова: часові ряди, Python, прогнозування попиту на продукти, індикатори тренду, сезонність

Анотація

Розроблено інформаційну систему прогнозування попиту нахарчові продукти з використанням сучасних методів аналізу даних та машинного навчання. В роботі створено математичну модель, яка враховує трендові та сезонні коливання споживчого попиту, а також реалізовано програмне забезпечення на базі бібліотек Python. Впроваджена система дозволяє автоматизувати процес обробки даних і забезпечує зручний інтерфейс для користувачів. Результати тестування підтверджують високий рівень точності прогнозів, що має значний практичний потенціал.

Посилання

[1] Andreyeva, T., Long, M., & Brownell, K. (2010). The impact of food prices on consumption: systematic review of research on the price elasticity of demand for food. American journal of public health.100(2), р. 216-222.
[2] Loy, J., Riekert, S., & Steinhagen, C. (2011). Potato prices as affected by demand and yearly production: German perspective. American journal of potato research. Vol. 88, р. 195-198.
[3] Pavlista, A., & Feuz, D. (2005). Potato prices as affected by demand and yearly production. American journal of potato research. Vol. 82, р. 339-343. Firleja, K., & Kubala, S. (2020). Determinants of variationof potato prices in the European Union. Economia agro-alimentare. Vol. 3, р. 697-707.
Опубліковано
2026-01-07
Як цитувати
Бродзінський, Ю., & Процах, Н. (2026). Інформаційна система прогнозування попиту на харчові продукти . Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/485
Номер
2025: Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології
Розділ
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ
Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.