Інтелектуальна система прогнозування продажів у сфері нерухомості
Ключові слова:
інтелектуальна система, прогнозування продажів, ринок нерухомості, машинне навчання, логістична регресія, інтерактивний інтерфейс
Анотація
У даній роботі розроблено інтелектуальну систему прогнозування продажів нерухомості, яка ґрунтується на використанні моделей машинного навчання. Використовуючи Python та логістичну регресію, система дає змогу передбачати ймовірність продажу об’єктів нерухомості, враховуючи їхні характеристики. Для аналізу сценаріїв у реальному часі було створено інтерактивний інтерфейс, який дає можливість змінювати параметри та одразу бачити результати прогнозу. Це дослідження спрямоване на підтримку процесів прийняття рішень у компаніях з нерухомості, що дає змогу вдосконалити маркетингові стратегії на підставі точних прогнозів продажів.
Посилання
[1] Hosmer, D.W., Lemeshow, S., Sturdivant, R.X. (2013). Logistic Regression. Applied Logistic Regression. Wiley. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9781118548387
[2] Géron, A. (2019). Machine Learning. Hands-On Machine Learning with ScikitLearn, Keras, and TensorFlow, https://github.com/yanshengjia/ml-road/blob/master/resources/Hands%20On%20 Machine%20Learning%20with%20Scikit%20Learn%20and%20T
[2] Géron, A. (2019). Machine Learning. Hands-On Machine Learning with ScikitLearn, Keras, and TensorFlow, https://github.com/yanshengjia/ml-road/blob/master/resources/Hands%20On%20 Machine%20Learning%20with%20Scikit%20Learn%20and%20T
Опубліковано
2025-11-13
Як цитувати
Адамовський, О., & Процах, Н. (2025). Інтелектуальна система прогнозування продажів у сфері нерухомості. Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/319
Розділ
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
