Використання технологій машинного навчання для ідентифікації видів птахів за голосом на прикладі моделі BirdNET
Ключові слова:
визначення птахів, вид, обробка сигналів, машинне навчання, нейронна мережа
Анотація
В даній роботі досліджено перспективи використання технологій машинного навчання та оброблення звукових сигналів з метою автоматичної ідентифікації видів птахів за голосами. Здійснено огляд найновіших досягнень в цій галузі. Проаналізовано існуючі технологічні рішення для полегшення визначення птахів в польових умовах. Створено набір даних аудіозаписів голосів птахів України на основі репозиторію Xeno-саnto Розгорнуто модель BirdNET та досліджено її роботу на обмеженій регіональній вибірці у розрізі окремих видів та таксономічних груп.
Посилання
[1] Височин М.О., Корнієнко Т.М., Струс Ю.М. та ін. (2023) Перші результати акустичного моніторингу фонових видів птахів в Українських Карпатах: Біорізноманіття, екологія та експериментальна біологія,, 25, 2, 50-62
[2] BirdNET analyzer for scientific audio data processing (2024) - https://github.com/kahst/BirdNET-Analyzer
[3] Kahl S. (2020) Identifying Birds by Sound: Large-scale Acoustic Event Recognition for Avian Activity Monitoring, Dissertation. Chemnitz University of Technology, Chemnitz, Germany.
[4] Kahl S, Wood CM, Eibl M, Klinck H (2021) BirdNET: A deep learning solution for avian diversity monitoring. Eco Inform 61: 101236
[5] Wood, C.M., Kahl, S. (2024) Guidelines for appropriate use of BirdNET scores and other detector outputs. Journal of Ornithology, 165, 777–782. https://doi.org/10.1007/s10336-024-02144-5
[6] [Xeno-canto, 2024] Xeno-canto (2024). Sharing bird sounds from around the world. https://www.xeno-canto.org/about/xeno-canto.
[2] BirdNET analyzer for scientific audio data processing (2024) - https://github.com/kahst/BirdNET-Analyzer
[3] Kahl S. (2020) Identifying Birds by Sound: Large-scale Acoustic Event Recognition for Avian Activity Monitoring, Dissertation. Chemnitz University of Technology, Chemnitz, Germany.
[4] Kahl S, Wood CM, Eibl M, Klinck H (2021) BirdNET: A deep learning solution for avian diversity monitoring. Eco Inform 61: 101236
[5] Wood, C.M., Kahl, S. (2024) Guidelines for appropriate use of BirdNET scores and other detector outputs. Journal of Ornithology, 165, 777–782. https://doi.org/10.1007/s10336-024-02144-5
[6] [Xeno-canto, 2024] Xeno-canto (2024). Sharing bird sounds from around the world. https://www.xeno-canto.org/about/xeno-canto.
Опубліковано
2025-11-13
Як цитувати
Кучинський, В., & Процах, Н. (2025). Використання технологій машинного навчання для ідентифікації видів птахів за голосом на прикладі моделі BirdNET. Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/318
Розділ
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
