Математична модель інтелектуального аналізу резюме для систем автоматизованого рекрутингу
Анотація
У статті представлено математичну модель інтелектуального аналізу резюме, що забезпечує автоматизоване зіставлення кандидатів із вакансіями за допомогою технологій штучного інтелекту, обробки природної мови та хмарних сервісів аналізу документів. Розроблено архітектуру вебсистеми, яка поєднує модулі обробки PDF-документів, семантичного порівняння текстів і ранжування кандидатів. У реалізації використано стек NestJS, React, PostgreSQL, Drizzle ORM, OpenAI API та Azure Document Intelligence. Проведені експерименти підтверджують ефективність запропонованого підходу у підвищенні точності та швидкості рекрутингу.
Посилання
[2] Devlin J. et al. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. NAACL, 2019.
[3] OpenAI. Embeddings API Documentation. 2024.
[4] Microsoft Azure. Document Intelligence Overview. 2024.
[5] Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Jurafsky, D. & Martin, J. H. Third Edition draft edition, 2024.

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

