Інтелектуальна система класифікації побутових відходів методами глибокого навчання
Ключові слова:
інтелектуальна система, глибоке навчання, згорткові нейронні мережі, класифікація побутових відходів
Анотація
Розроблено та реалізовано інтелектуальну систему класифікації побутових відходів за методами глибокого навчання. Проект включає огляд літератури, аналіз існуючих систем, а також створення математичної та програмної моделей. Система використовує згорткові нейронні мережі для точного розпізнавання різних класів відходів на зображеннях. У результаті дослідження була досягнута висока точність класифікації, що підтверджено тестуванням моделі. Проект має практичне значення для покращення процесів розумного управління відходами.
Посилання
[1] Johansson, N., & Corvellec, H. (2018). Waste policies gone soft: an analysis of European and Swedish waste prevention plans. Waste management. Vol. 77, pp. 322332.
[2] Abdallah, M., Abu, TalibM., & Feroz, S. (2020). Artificial Intelligence Applications in Solid Waste Management: a systematic research review. Waste management. 109, pp. 231-246.
[3] Abdel-Shafy, H., & Mansour, M. (2018). Solid waste issue: sources, composition, disposal, recycling, and valorization. Egyptian journal of petroleum. 27, pp. 12751290.
[2] Abdallah, M., Abu, TalibM., & Feroz, S. (2020). Artificial Intelligence Applications in Solid Waste Management: a systematic research review. Waste management. 109, pp. 231-246.
[3] Abdel-Shafy, H., & Mansour, M. (2018). Solid waste issue: sources, composition, disposal, recycling, and valorization. Egyptian journal of petroleum. 27, pp. 12751290.
Опубліковано
2026-01-07
Як цитувати
Критчак, В., & Пірко, І. (2026). Інтелектуальна система класифікації побутових відходів методами глибокого навчання . Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/478
Розділ
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
