Інтелектуальна система виявлення лісових пожеж з допомогою згорткових нейронних мереж
Ключові слова:
згорткові нейронні мережі, глибоке навчання, лісові пожежі
Анотація
Робота присвячена розробці інтелектуальної системи виявлення лісових пожеж за допомогою згорткових нейронних мереж. У роботі здійснено огляд літератури, що стосується застосування нейронних мереж у сфері моніторингу природних катастроф, зокрема лісових пожеж. Проаналізовано існуючі системи прогнозування та виявлення пожеж, визначені їхні переваги і недоліки. У результаті виконання завдань була розроблена математична модель системи та алгоритм її функціонування, а також реалізована програмна модель, яка забезпечує автоматичне розпізнавання ознак пожежі на основі обробки зображень.
Посилання
[1] Zhang, G, Zhang, Y. & Ding, Y. Research and application of fire and smoke detection algorithm based on yolo v5. Computational Intelligence and Neuroscience, vol. 2022, p. 1-8.
[2] Mahdi,A & Mahmood, S. An edge computing environment for early wildfire detection. Annals of Emerging Technologies in Computing, vol. 6, 2022. p. 5668.
[3] Hossin, M. A review on evaluation metrics for data classification evaluations. International Journal of Data Mining Knowledge Management Process, vol. 5, p. 1-11.
[2] Mahdi,A & Mahmood, S. An edge computing environment for early wildfire detection. Annals of Emerging Technologies in Computing, vol. 6, 2022. p. 5668.
[3] Hossin, M. A review on evaluation metrics for data classification evaluations. International Journal of Data Mining Knowledge Management Process, vol. 5, p. 1-11.
Опубліковано
2026-01-07
Як цитувати
Житніков, О., & Пірко, І. (2026). Інтелектуальна система виявлення лісових пожеж з допомогою згорткових нейронних мереж. Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/481
Розділ
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
