Інформаційна система персоналізованих медичних рекомендацій на основі методів машинного навчання
Анотація
Розроблено інформаційну систему персоналізованих медичних рекомендацій на основі методів машинного навчання. Проведено аналіз сучасних підходів у сфері персоналізованої медицини та зібрано вимоги до функціоналу системи. Створено математичну модель та алгоритм, що дозволяють формувати рекомендації на основі індивідуальних медичних показників користувача. Реалізовано програмне забезпечення зі зручним графічним інтерфейсом для збору даних та виведення рекомендацій.
Посилання
[2] Mahmoud, N., & Elbeh, H. (2016). IRS-T2D: individualize recommendation system for type diabetes medication based on ontology. International conference on informatics and systems, Giza, Egypt, p. 203-209.
[3] Liu, H., Xie, G., & Mei, J. (2013). An efficacy driven approach for medication recommendation in type diabetes reatment using data mining techniques. Studies in health technologies and informatics. Vol. 192, p.1071-1075.
[4] Chen, D., Jin, D., Goh, T., & Li, N. (2016). Context-awareness based personalized recommendation of anti-hypertension drugs. Journal of medical systems. Vol. 40, №9, p.1-10.

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

