Розробка концепції інтелектуального асистента для тестування програмного забезпечення на основі мовної моделі GPT
Анотація
Розглянуто сучасні можливості застосування великих мовних моделей, зокрема GPT, у процесі тестування програмного забезпечення. Проаналізовано функціональність чотирьох популярних інструментів, що вже використовують елементи штучного інтелекту: Testim, Mabl, Functionize та Qase. Розглянуто обмеження у їхній функціональності. Запропоновано концепцію інтелектуального асистента для тестувальників ПЗ з інтеграцією мовної моделі GPT, яка охоплює аналіз вимог, генерацію тест-кейсів, інтерпретацію результатів тестування, автоматичне створення звітів і аналіз логів помилок та має на меті підвищити ефективність тестування, зменшити вплив людського чинника та автоматизувати рутинні процеси, що є актуальним у контексті сучасної практики розробки програмного забезпечення.
Посилання
[2] Garousi V. et al. AI-powered software testing tools: A systematic review and empirical assessment of their features and limitations [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2409.00411? (дата звернення 20.10.2025). – Назва з екрана.
[3] Wu Xudong. Review of Anomaly Detection Based on Log Analysis [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://referenceglobal.com/article/10.21307/ijanmc-2020-036? (дата звернення 20.10.2025). – Назва з екрана.
[4] Schäfer M. et al. An Empirical Evaluation of Using Large Language Models for Automated Unit Test Generation [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2302.06527? (дата звернення 20.10.2025). – Назва з екрана.
[5] Boukhlif M., Hanine M., Kharmoum N. A Decade of Intelligent Software Testing Research: A Bibliometric Analysis [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://www.mdpi.com/2079-9292/12/9/2109? (дата звернення 20.10.2025). – Назва з екрана.
[6] Blystiv O., Karashetskyy V. Аналіз та оптимізація технік попарного тестування та ортогональних масивів для ефективного тестування програмного забезпечення з використанням методології пріоритизації тесткейсів [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://conf.nltu.edu.ua/index.php/nltu150/article/view/208 (дата 20.10.2025). – Назва з екрана.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
