Використання штучного інтелекту на базі GPT для підтримки та оптимізації процесів тестування програмного забезпечення

Ключові слова: штучний інтелект, GPT, тестування програмного забезпечення, оптимізація тестування, генерація тест-кейсів, pairwise тестування, ортогональні масиви

Анотація

Проаналізовано можливості штучного інтелекту на базі GPT з метою автоматизації генерування тест-кейсів, аналізу вимог, виявлення помилок та створення звітів. Інтеграція GPT у процеси тестування програмного забезпечення дає змогу підвищити ефективність роботи команд тестувальників, зменшити час на підготовку тестування та прискорити випуск якісного програмного забезпечення, зосереджуючи зусилля на його критичних ділянках.

Посилання

[1] Negnevitsky, M. (2005), «Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems», [Electronic resource], available at: https://www.academia.dk/BiologiskAntropologi/Epidemiologi/DataMining/Artificial_In telligence-A_Guide_to_Intelligent_Systems.pdf
[2] Whittaker J. A. Exploratory Software Testing: Tips, Tricks, Tours, and Techniques to Guide Test Design [Electronic resource] / J. A. Whittaker. – Access mode:https://www.amazon.com/Exploratory-Software-Testing TricksTechniques/
[3] Крепич С. Я. Якість програмного забезпечення та тестування: базовий курс. – Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., – 2020. – 478 с.
Опубліковано
2025-11-13
Як цитувати
Блистів, О., & Карашецький, В. (2025). Використання штучного інтелекту на базі GPT для підтримки та оптимізації процесів тестування програмного забезпечення. Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/317
Номер
2024: Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології
Розділ
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ
Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.