Інтелектуальний асистент для автоматизації контент-маркетингу
Ключові слова:
інтелектуальний асистент, контент-маркетинг, машинне навчання, обробка природної мови, генеративні моделі
Анотація
У роботі розглянуто підхід до створення інтелектуального асистента, призначеного для автоматизації процесів контент-маркетингу за допомогою сучасних методів обробки природної мови (NLP), машинного навчання та генеративних моделей штучного інтелекту. Запропонована система поєднує семантичний аналіз контенту, кластеризацію цільової аудиторії, автоматичну генерацію текстів і динамічну оптимізацію ефективності публікацій. Розроблений асистент дозволяє скоротити витрати часу на створення матеріалів, підвищити релевантність і персоналізацію контенту, а також забезпечити гнучку адаптацію до змін ринкових тенденцій.
Посилання
[1] Li, J., & Liu, Y. (2023). AI-driven content marketing: From automation to personalization. Journal of Marketing Analytics, 11(2), 101–118.
[2] Vaswani, A. et al. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems.
[3] Brown, T. et al. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. NeurIPS.
[4] Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0: Technology for Humanity. John Wiley & Sons.
[2] Vaswani, A. et al. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems.
[3] Brown, T. et al. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. NeurIPS.
[4] Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0: Technology for Humanity. John Wiley & Sons.
Опубліковано
2026-01-07
Як цитувати
Пронько, І., & Овсяк, О. (2026). Інтелектуальний асистент для автоматизації контент-маркетингу. Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/473
Розділ
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
