Мобільний застосунок для розпізнавання та класифікації емоцій людей з використанням штучних нейронних мереж

Ключові слова: мобільний застосунок, розпізнавання об'єктів, штучні нейронні мережі

Анотація

Розроблено мобільний застосунок для розпізнавання та класифікації емоцій людей з використанням штучних нейронних мереж. Впроваджено архітектуру, яка забезпечує ефективне розпізнавання об’єктів у реальному часі, використовуючи сучасні моделі глибинного навчання. Розробка виконана на базі фреймворку Flutter з інтеграцією TensorFlow Lite для підвищення продуктивності мобільного застосунку. Застосунок може бути використаний для широкого спектру задач, таких як автоматизація виробничих процесів, моніторинг безпеки, розпізнавання облич та інші галузі.

Посилання

[1] Google. Flutter documentation. URL: https://flutter.dev/docs
[2] Smith, J. (2020). Flutter Development Essentials / John Wiley & Sons, Inc., Indianapolis, Indiana, 500 p.
[3] TensorFlow Lite Guide. URL: https://www.tensorflow.org/lite
[4] Singh, A., Bhadani, R. (2020). Mobile Deep Learning with TensorFlow Lite, ML Kit and Flutter / Packt Publishing, Birmingham, UK, 306 p.
Опубліковано
2025-11-13
Як цитувати
Чернецький, С., & Овсяк, О. (2025). Мобільний застосунок для розпізнавання та класифікації емоцій людей з використанням штучних нейронних мереж. Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/338
Розділ
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ