Розпізнавання і класифікація рослин за допомогою згорткових нейронних мереж
Ключові слова:
згорткова нейронна мережа, сегментація, класифікація бур’янів, оцінка алгоритмів
Анотація
В даній роботі розроблено інформаційну систему для класифікації та розпізнавання бур’янів за допомогою згорткових нейронних мереж. Проведено огляд сучасних підходів та аналіз існуючих систем у галузі розпізнавання рослин. Визначено математичну модель системи та реалізовано алгоритми з використанням методів глибокого навчання для розпізнавання зображень. Проведено тестування та оцінку ефективності розробленої моделі, що показали її високу точність. Запропоновані результати сприяють автоматизації процесів у сільському господарстві та підвищенню ефективності боротьби з бур’янами.
Посилання
[1] Bakhshipour, A., & Jafari, A. (2018). Evaluation of support vector machine and artificial neural networks in weed detection using shape features. Computers and electronics in agriculture, 145, p. 153-160.
[2] Partel, V., Kakarla, S., & Ampatzidis, Y. (2019). Development and evaluation of a low-cost and smart technology for precision weed management utilizing artificial intelligence. Computers and electronics in agriculture, 157, p. 339-350.
[3] Zheng, Y., Zhu, Q., Huang, M., & Guo Y. Maize and weed classification using color indices with support vector data description in outdoor fields. Computers and electronics in agriculture. 141, 2017. p. 215-222.
[2] Partel, V., Kakarla, S., & Ampatzidis, Y. (2019). Development and evaluation of a low-cost and smart technology for precision weed management utilizing artificial intelligence. Computers and electronics in agriculture, 157, p. 339-350.
[3] Zheng, Y., Zhu, Q., Huang, M., & Guo Y. Maize and weed classification using color indices with support vector data description in outdoor fields. Computers and electronics in agriculture. 141, 2017. p. 215-222.
Опубліковано
2026-01-07
Як цитувати
Свистун, Б., & Дендюк, М. (2026). Розпізнавання і класифікація рослин за допомогою згорткових нейронних мереж. Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/470
Розділ
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
