Інтелектуальна система прогнозування продажів лікарських засобів
Ключові слова:
інтелектуальна система, машинне навчання, прогнозування продаж лікарських засобів, Python
Анотація
В роботі розроблено та реалізовано інтелектуальну систему для прогнозування продажів лікарських засобів. В результаті виконання роботи було досліджено два методи, аналіз часових рядів та випадковий ліс, проаналізовано можливості робити прогнозування та особливості їх процесу роботи у прогнозуванні. В даній роботі всі дослідження і експерименти проводилися з набором реальних даних для досягнення максимальної ефективності в задачі прогнозування продажів товарів.
Посилання
[1] Smith, J., Brown, L., & Taylor, M. (2019). Inventory management and demand forecasting in pharmaceutical supply chains. Journal of Supply Chain Management. 55(3), рр. 45-59.
[2] Johnson, P., & Wang, Y. (2021). Adapting pharmaceutical marketing strategies through demand forecasting. Pharma Marketing Journal. 14(2), рр. 101-115.
[3] Kumar, R., & Gupta S. (2020). Social impact of pharmaceutical supply chain optimization. Health Policy and Technology. 9(4), рр. 421-429.
[2] Johnson, P., & Wang, Y. (2021). Adapting pharmaceutical marketing strategies through demand forecasting. Pharma Marketing Journal. 14(2), рр. 101-115.
[3] Kumar, R., & Gupta S. (2020). Social impact of pharmaceutical supply chain optimization. Health Policy and Technology. 9(4), рр. 421-429.
Опубліковано
2026-01-07
Як цитувати
Петрик, Р., & Паславський, М. (2026). Інтелектуальна система прогнозування продажів лікарських засобів. Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/462
Розділ
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
