Інтелектуальна система автоматичного розпізнавання номерних знаків із використанням методів глибокого навчання

  • Ростислав Приступа НЛТУ України, Львів, Україна
  • Михайло Паславський НЛТУ України, Львів, Україна
Ключові слова: ідентифікація номерних знаків, обробка зображень, OCR, OpenCV, Tesseract OCR, Python

Анотація

Робота присвячена розробці програми для автоматичної ідентифікації номерних знаків автомобілів. Основною метою роботи є створення програмного забезпечення, що забезпечує високу точність розпізнавання номерних знаків. Для досягнення цього використано мову програмування Python та бібліотеки OpenCV і Tesseract OCR. В процесі роботи було проаналізовано існуючі системи ідентифікації, обрано оптимальні технологічні рішення та реалізовано програму з інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом. Тестування показало високу ефективність та надійність розробленої системи.

Посилання

[1] Zheng, L., Zhao, H., & Yang,X. (2020). License plate recognition based on deep learning. International journal of computer vision and image processing. Vol. 10, №2, p. 45-62.
[2] Silva, S., & Jung, C. (2018). License plate detection and recognition in unconstrained scenarios. IEEE transactions on intelligent transportation systems. Vol. 19, №5, p. 1500-1513.
[3] Wang, J. (2019). An end-to-end deep learning approach for license plate detection and recognition. Pattern recognition letters. Vol. 117, p. 27-33.
Опубліковано
2026-01-07
Як цитувати
Приступа, Р., & Паславський, М. (2026). Інтелектуальна система автоматичного розпізнавання номерних знаків із використанням методів глибокого навчання . Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/461
Номер
2025: Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології
Розділ
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ
Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.