Система аналізу та оцінки популярності технологій і фреймворків
Ключові слова:
GitHub, програмне забезпечення, індекс, АРІ, Google Trends
Анотація
У роботі представлені результати дослідження популярності технологій шляхом аналізу даних із GitHub. Була розроблена система GitHub Trend Analyzer, яка використовує нові метрики – Star H-Index та Fork H-Index – для оцінки активності та актуальності фреймворків. На прикладі RPC фреймворків (gRPC, JSON-RPC, SOAP, Thrift, Dubbo) продемонстровано можливості системи, щодо порівняння рівня використання різних технологій.Отримані результати дають змогу об’єктивніше оцінювати тенденції розвитку програмного забезпечення.
Посилання
[1] Hirsch, J. E. An index to quantify an individual’s scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2005.
[2] Schreiber, Michael. Twenty Hirsch index variants and other indicators giving more or less preference to highly cited papers. arXiv preprint, 2010.
[3] GitHub. GitHub REST API documentation. GitHub Docs. docs.github.com
[4] GitHub. REST API – versioning & best practices. GitHub Docs. docs.github.com
[5] Wikipedia contributors. H-index. Wikipedia. en.wikipedia.org
[2] Schreiber, Michael. Twenty Hirsch index variants and other indicators giving more or less preference to highly cited papers. arXiv preprint, 2010.
[3] GitHub. GitHub REST API documentation. GitHub Docs. docs.github.com
[4] GitHub. REST API – versioning & best practices. GitHub Docs. docs.github.com
[5] Wikipedia contributors. H-index. Wikipedia. en.wikipedia.org
Опубліковано
2026-01-07
Як цитувати
Клебан, Д., & Капран, І. (2026). Система аналізу та оцінки популярності технологій і фреймворків . Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/444
Розділ
МАТЕМАТИЧНЕ І ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
