Рекомендаційна система для персоналізованого підбору одягу засобами нейронних мереж
Ключові слова:
рекомендаційна система, нейрона мережа, обробка зображень, машинне навчання, класифікація, детектування
Анотація
Проведено огляд та аналіз рекомендаційних систем для персоналізованого підбору одягу, їхні особливості, переваги та недоліки. Визначені та проаналізовані основні інформаційні та програмні засоби необхідні для реалізації завдання. Досліджені параметри нейронних мереж, які впливають на процес формування рекомендацій. Програмне забезпечення реалізовано за допомогою таких технологій: технологія R-FCN, нейронна мережа ResNet.
Посилання
[1] K. Chatfield, V. Lempitsky, A. Vedaldi, and A. Zisserman. The devil is in the details: an evaluation of recent feature encoding methods. In BMVC, 2021.
[2] S. Gidaris and N. Komodakis. Object detection via a multi-region & semantic segmentation-aware cnn model. In ICCV, 2021.
[3] R. Girshick, J. Donahue, T. Darrell, and J. Malik. Rich feature hier archies for accurate object detection and semantic segmentation. In CVPR, 2024.
[2] S. Gidaris and N. Komodakis. Object detection via a multi-region & semantic segmentation-aware cnn model. In ICCV, 2021.
[3] R. Girshick, J. Donahue, T. Darrell, and J. Malik. Rich feature hier archies for accurate object detection and semantic segmentation. In CVPR, 2024.
Опубліковано
2025-11-13
Як цитувати
Салабай, Я., & Капран, І. (2025). Рекомендаційна система для персоналізованого підбору одягу засобами нейронних мереж. Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/301
Розділ
МАТЕМАТИЧНЕ І ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
