Аналіз методів розпізнавання облич засобами OpenCV

L.-V. Rybak; M. V. Dendyuk

doi:10.36930/conf150.5.22

L.-V. Rybak Ukrainian National Forestry University, Lviv https://orcid.org/0000-0002-5915-5520
M. V. Dendyuk Ukrainian National Forestry University, Lviv https://orcid.org/0000-0002-7631-022X

DOI: https://doi.org/10.36930/conf150.5.22

Abstract

Здійснено загальний опис методів розпізнавання облич засобами OpenCV. Наведена порівняльна характеристика цих методів на основі існуючих досліджень. Проведено власний експеримент з різними вхідними даних, використавши метод власних граней, метод риб’ячого обличчя та алгоритм гістограм локальних бінарних шаблонів. Продемонстровано результати цього дослідження у вигляді графіків. Підсумки цього аналізу можуть бути використані для вибору правильного алгоритму в залежності від дослідницького середовища, кількості та якості вхідних даних.

Author Biographies

L.-V. Rybak, Ukrainian National Forestry University, Lviv

аспірант

M. V. Dendyuk, Ukrainian National Forestry University, Lviv

к.т.н., доц.

References

OpenCV Team. (n.d.). Face Recognition with OpenCV. Retrieved from https://opencv.org/about/

Zhou, X., Peng, Y., & Du, W. (2012). "Face Recognition Using LBPH Based on Histogram Parameterization". Journal of Computers, 7(8), 1821-1828.

Singh, A., & Upadhyay, A. (2016). "A comparative study on face recognition techniques using OpenCV". Journal of Information and Computational Science, 10(3), 2985-2990.

Belhumeur, P. N., Hespanha, J. P., & Kriegman, D. J. (1997). "Eigenfaces vs Fisherfaces: Recognition using class specific linear projection". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 19(7), 711–720.

Turk, M., Pentland, A. Eigenfaces for recognition. J.Cogn. Neurosci. 1991, 3, 71-86 https://direct.mit.edu/jocn/article/3/1/71/3025/Eigenfaces-for-Recognition