Децентралізована система виконання великих мовних моделей штучного інтелекту у гетерогенному обчислювальному середовищі

  • Ілля Карпинець студент, Національного лісотехнічного університету України, Львів, Ук раїна
  • Ігор Цимбалюк асистент кафедри ІПЗ, Національного лісотехнічного університету Украї ни, Львів, Україна https://orcid.org/0009-0008-8489-473X
Ключові слова: маршрутизація запитів, аноніміфікація даних, розподілені обчислення, децентралізовані фінанси

Анотація

В роботі досліджується застосування сучасних моделей ШІ у середовищі, де користувачі з потужними пристроями отримують винагороду за надання ресурсів тим, хто потребує доступу до моделей без достатньої потужності. Поширення моделей підвищує попит на ресурси, централізовані дата-центри створюють проблеми централізації, втрати приватності, доступу компаній до даних і бар'єрів доступності. Децентралізована система розподілених вузлів виконує запити, вимагаючи маршрутизації завдань до вузлів та захисту приватності без прив'язки транзакцій до ідентифікаторів.

Посилання

[1] Jared Kaplan, Sam McCandlish, Tom Henighan, Tom B. Brown, Benjamin Chess, Rewon Child, Scott Gray, Alec Radford, Jeffrey Wu, Dario Amodei. Scaling Laws for Neural Language Models. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2001.08361
[2] Francesco Luigi De Faveri, Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro. Words Blending Boxes. Obfuscating Queries in Information Retrieval using Differential Privacy. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.09306
[3] Keyu Zhang, Andrew Martin. RaceTEE: A Practical Privacy-Preserving OffChain Smart Contract Execution Architecture. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.09317
Опубліковано
2026-01-07
Як цитувати
Карпинець, І., & Цимбалюк, І. (2026). Децентралізована система виконання великих мовних моделей штучного інтелекту у гетерогенному обчислювальному середовищі. Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/479
Розділ
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ