Децентралізована система виконання великих мовних моделей штучного інтелекту у гетерогенному обчислювальному середовищі
Анотація
В роботі досліджується застосування сучасних моделей ШІ у середовищі, де користувачі з потужними пристроями отримують винагороду за надання ресурсів тим, хто потребує доступу до моделей без достатньої потужності. Поширення моделей підвищує попит на ресурси, централізовані дата-центри створюють проблеми централізації, втрати приватності, доступу компаній до даних і бар'єрів доступності. Децентралізована система розподілених вузлів виконує запити, вимагаючи маршрутизації завдань до вузлів та захисту приватності без прив'язки транзакцій до ідентифікаторів.
Посилання
[2] Francesco Luigi De Faveri, Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro. Words Blending Boxes. Obfuscating Queries in Information Retrieval using Differential Privacy. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.09306
[3] Keyu Zhang, Andrew Martin. RaceTEE: A Practical Privacy-Preserving OffChain Smart Contract Execution Architecture. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.09317

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

