Інформаційна система для транскрибування аудіозаписів
Ключові слова:
транскрибування мовлення, розпізнавання мови, Python, Google Speech-to-Text
Анотація
Інформаційна система призначена для автоматичного перетворення мовлення на текст. Вона реалізована мовою програмування Python з використанням бібліотек Tkinter для графічного інтерфейсу та SpeechRecognition для розпізнавання. Ключовим функціоналом є можливість транскрибування з локальних аудіо/відео файлів, живого запису з мікрофона та аудіодоріжок YouTube відео. Розроблена система є ефективним інструментом, що підвищує продуктивність роботи з мультимедійним контентом, мінімізуючи ручне введення даних.
Посилання
[1] Jelinek, F. Statistical Methods for Speech Recognition. MIT Press, 1997. 283 p.
[2] Rabiner, L. A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition. Proceedings of the IEEE. 1989. Vol. 77(2). p. 257-286.
[3] Graves, A., Mohamed, A., & Hinton G. Speech recognition with deep recurrent neural networks. ICASSP, 2013. p. 6645-6649.
[2] Rabiner, L. A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition. Proceedings of the IEEE. 1989. Vol. 77(2). p. 257-286.
[3] Graves, A., Mohamed, A., & Hinton G. Speech recognition with deep recurrent neural networks. ICASSP, 2013. p. 6645-6649.
Опубліковано
2026-01-07
Як цитувати
Сергієнко, С., & Андрій, П. (2026). Інформаційна система для транскрибування аудіозаписів. Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/469
Розділ
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
