Розпізнавання тварин у природних середовищах методами глибокого навчання
Анотація
В роботі досліджено методи розпізнавання тварин у природних середовищах із використанням технологій глибокого навчання. Проект охоплює огляд літератури з теми, аналіз існуючих інформаційних систем та розробку програмної моделі. Основним об’єктом дослідження є набір зображень тварин, що використовуються для навчання моделі. Розроблено інформаційну систему, яка здатна ідентифікувати тварин на основі їх зображень. Вона демонструє високу точність розпізнавання, що підтверджується успішними результатами тестування.
Посилання
[2] Schneider, S., Taylor, G., & Kremer, S. (2018). Deep learning object detection methods for ecological camera trap data. Methods in ecology and evolution, 9(11), p. 2573-2584.
[3] Norouzzadeh, M., Nguyen, A., & Kosmala, M. (2018). Automatically identifying, counting, and describing wild animals in camera-trap images with deep learning. PNAS, 115(25), p. 5716-5725.
[4] Kellenberger, B., Marcos, D., & Tuia, D. Detecting mammals in UAV images: best practices to address a substantially imbalanced dataset with deep learning. Remote sensing of environment. 216, p. 139-153.

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

