Моделі топології і динаміки поширення фейкових повідомлень в  соціальних мережах

Тарас Смірнов; Юрій Шабатура

Тарас Смірнов НЛТУ України, Львів, Україна https://orcid.org/0009-0002-1400-4654
Юрій Шабатура НЛТУ України, Львів, Україна https://orcid.org/0000-0002-9961-1244

Ключові слова: фейкові повідомлення, соціальні мережі, топологічні моделі, динаміка поширення, модель зараження інформацією

Анотація

Розглянуто поширення неправдивої інформації (фейкових повідомлень) у соціальних мережах. Запропоновано підхід до моделювання поширення інформації на основі топологічних моделей соціальних графів і динамічних процесів (зараження–поширення–усунення). Проведено порівняльний аналіз різних структур мереж (регулярної, випадкової, масштабу «світ-маленької» та реальних даних соцмереж) і оцінено вплив ключових параметрів (рівень активності, ступінь зв’язності, ймовірність передавання, швидкість «видалення» або «спростування»). Отримані результати демонструють, що тонка зміна топологічних характеристик (наприклад, гамма-розподіл степенів, кластеризація) значно впливає на темпи і розміри поширення фейків. Практичне значення полягає у тому, що моделі можуть допомогти в оцінці ризиків інформаційних кампаній та розробці стратегій протидії.

Посилання

[1] Kim, B., & Oh, E. (2021). Information diffusion in complex social networks: A clustering-based approach. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 585, 126138.
[2] Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979.