Розроблення інтелектуального веб-застосунку управління завданнями на  основі Java Spring Boot

Марта-Діана Басішин; Ольга Мокрицька

Марта-Діана Басішин 1Кафедра САП, Національний університет «Львівська політехніка», Украї на, Львів, вул. С. Бандери 12 https://orcid.org/0009-0006-1114-0721
Ольга Мокрицька Кафедра САП, Національний університет «Львівська політехніка», Украї на, Львів, вул. С. Бандери 12 https://orcid.org/0000-0002-2887-9585

Ключові слова: Java, Spring Boot, MVC, логування, безпека, SOM, аномалії, штучний інтелект

Анотація

У роботі розглянуто створення веб-застосунку ToDo List на основі фреймворку Spring Boot із впровадженням елементів інтелектуального аналізу логів. Показано архітектуру системи за моделлю MVC, механізми захисту користувацьких даних із використанням Spring Security та можливості розширення системи за рахунок модулів аналітики. Запропоновано концепцію інтелектуального моніторингу журналів подій на основі карти Кохонена (Self Organizing Map, SOM), яка дозволяє виявляти аномальні шаблони поведінки в роботі застосунку. Визначено, що поєднання архітектурної гнучкості Spring Boot і алгоритмів штучного інтелекту забезпечує високу надійність і масштабованість застосунку.

Посилання

[1] Spring Framework Documentation [Електронний ресурс] - https://spring.io/projects/spring-framework
[2] Spring Boot Reference Guide [Електронний ресурс] – https://docs.spring.io/spring-boot
[3] Spring Security Reference [Електронний ресурс] – https://docs.spring.io/springsecurity
[4] Kohonen T. Self-Organizing Maps. Springer, 2001.
[5] SLF4J / Logback Documentation [Електронний ресурс] – http://logback.qos.ch
[6] Heaton J. Artificial Intelligence for Humans. Volume 1: Fundamental Algorithms. Heaton Research, 2020.