Розроблення веб-платформи для автоматизованого підбору одягу відповідно до погодних умов із використанням штучного інтелекту
Анотація
У роботі представлено розроблення інтелектуального вебзастосунку DressCode, призначеного для автоматизованого підбору одягу відповідно до погодних умов і персональних уподобань користувача. Система поєднує можливості штучного інтелекту, модуль прогнозу погоди та віртуальний гардероб, що дозволяє формувати пояснювані рекомендації. Застосунок реалізовано із використанням сучасного вебстеку: React і TypeScript для фронтенду, Nest.js для бекенду, MongoDB для зберігання даних. OpenWeather API забезпечує
отримання актуальної метеоінформації, а OpenAI API використовується для генерації персоналізованих порад. Авторизацію реалізовано через JWT і bcrypt, що гарантує безпеку користувацьких даних.
Посилання
[2] NestJS: [Вебсайт]. - Режим доступу: https://nestjs.com/
[3] OpenAI API: [Вебсайт]. - Режим доступу: https://platform.openai.com/
[4] OpenWeather API: [Вебсайт]. - Режим доступу: https://openweathermap.org/api
[5] MongoDB: [Вебсайт]. - Режим доступу: https://www.mongodb.com/
[6] TailwindCSS: [Вебсайт]. - Режим доступу: https://tailwindcss.com/
[7] JWT: [Вебсайт]. - Режим доступу: https://jwt.io/

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

