Застосування методів машинного навчання для розроблення системи попереджень про втрати лісового покриву Львівщини на основі супутникових знімків.

  • Степан Пастернак магістрант кафедри КН НЛТУ України, Львів
  • Олег Часковський доцент кафедри ІСКМ, НЛТУ України, Львів https://orcid.org/0000-0002-2938-0524
  • Андрій Проць асистент кафедри ІСКМ, НЛТУ України, Львів

Анотація

Опрацьована методика автоматизованої інтерпретації різночасових та різнопланових супутникових знімків з використанням новітніх методів дешифрування даних дистанційного знімання (Random Forest класифікація тощо). Для інтерпретації лісових ділянок використали найновіші технології наземного знімання (польова технологія ГІС „Field-Map”, ультразвуковий дальномір-висотомір VERTEX). Створена тематична карта груп порід на досліджувану територію та проаналізовано її точність, обчислену на основі різних даних, зокрема даних польових досліджень та електронних карт лісових насаджень ДП «Рава-Руське ЛГ».

Посилання

[1] В.І. Лялько, О.Д. Федоровський, М.О. Попов та ін. (2006). Багатоспектральні методи дистанційного зондування Землі в задачах природокористування. Київ: Наукова думка.
[2] Жолобак Г.М. (2010) Вітчизняний досвід супутникового моніторингу лісових масивів України. Космічна наука і технологія. 16(3), 46-54. https://doi.org/10.15407/knit2010.03.046
[3] Pakhale G.K. (2010). Comparison of Advanced Pixel Based (ANN and SVM) and Object-Oriented Classification Approaches Using Landsat-7. International Journal of Engineering and Technology.2(4), 245-251.
[4] Gislason P.O. (2006). Random Forests for land cover classification. Pattern Recognition Letters. 4, 294–300.
Опубліковано
2023-10-21
Як цитувати
Пастернак, С., Часковський, О., & Проць, А. (2023). Застосування методів машинного навчання для розроблення системи попереджень про втрати лісового покриву Львівщини на основі супутникових знімків. Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології, 138-141. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/42
Розділ
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ