Застосування методів машинного навчання для розроблення системи попереджень про втрати лісового покриву Львівщини на основі супутникових знімків.
Анотація
Опрацьована методика автоматизованої інтерпретації різночасових та різнопланових супутникових знімків з використанням новітніх методів дешифрування даних дистанційного знімання (Random Forest класифікація тощо). Для інтерпретації лісових ділянок використали найновіші технології наземного знімання (польова технологія ГІС „Field-Map”, ультразвуковий дальномір-висотомір VERTEX). Створена тематична карта груп порід на досліджувану територію та проаналізовано її точність, обчислену на основі різних даних, зокрема даних польових досліджень та електронних карт лісових насаджень ДП «Рава-Руське ЛГ».
Посилання
[2] Жолобак Г.М. (2010) Вітчизняний досвід супутникового моніторингу лісових масивів України. Космічна наука і технологія. 16(3), 46-54. https://doi.org/10.15407/knit2010.03.046
[3] Pakhale G.K. (2010). Comparison of Advanced Pixel Based (ANN and SVM) and Object-Oriented Classification Approaches Using Landsat-7. International Journal of Engineering and Technology.2(4), 245-251.
[4] Gislason P.O. (2006). Random Forests for land cover classification. Pattern Recognition Letters. 4, 294–300.

