Інтелектуальна система класифікації аудісигналів засобами машинного навчання

  • Андрій Юнко магістрант кафедри КН, НЛТУ України, Львів
  • Ігор Пірко к.ф.-м.н., доцент кафедри комп’ютерних наук, НЛТУ України, Львів
Ключові слова: машинне навчання, класифікація аудіосигналів, Python, Librosa

Анотація

У роботі проведено дослідження методів та підходів для аудіоаналізу. Розглянуто форми представлення аудіосигналу щодо його перетворення перед проведенням аналізу. Проаналізовано можливість виділення ознак з аудіосигналу у часовій та частотній областях. Наведено приклади найчастіше використовуваних та найбільш інформативних ознак. Описано способи обчислення, представлений їхній зовнішній вигляд у вигляді графіків.

Посилання

[1] Мясников Л.Л., Мясникова Е. Автоматическое распознавание звуковых образов / – Л. Наука, 1970. – 183 с.
[2] Аграновский А.В., Леднов Д.А. Теоретические аспекты алгоритмов обработки и классификации речевых сигналов / Москва: Изд-во "Радио и связь", 2004. – 164 с.
[3] Вологдин Э.И. Методы и алгоритмы обработки звуковых сигналов / – СПб.: СПбГУТ, 2009. – 96 с.
[4] Петровский А.А. Анализаторы речевых и звуковых сигналов: Методы, алгоритмы и практика / – Минск: Бестпринт, 2009. – 456 с.
Опубліковано
2023-10-21
Як цитувати
Юнко, А., & Пірко, І. (2023). Інтелектуальна система класифікації аудісигналів засобами машинного навчання. Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології, 109-115. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/35
Номер
2023: Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології
Розділ
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ