Інформаційна система аналізу результатів баскетбольних матчів

Богдан Пришляк; Андрій Нечепуренко

Богдан Пришляк НЛТУ України, Львів, Україна
Андрій Нечепуренко НЛТУ України, Львів, Україна https://orcid.org/0000-0003-3955-1849

Ключові слова: машинне навчання, інформаційна система, аналіз баскетбольних матчів, індекс ефективності команди, функція виграшу

Анотація

Представлено модель на основі даних для аналізу результатів баскетбольних матчів НБА з використанням методів машинного навчання. Модель ґрунтується на математичній формалізації статистичних показників баскетболу, зосереджуючись на індексі ефективності команди, який враховує як індивідуальні, так і порівняльні показники ефективності. Прогнози робляться шляхом обчислення розширених індексів для команд-суперників, а функція виграшу визначається на основі їхніх відносних значень. Модель використовує навчальні набори даних з п'яти сезонів НБА (2018/2019–2022/2023).

Посилання

[1] Wilkens, S. (2021). Sports Prediction and Betting Models in the Machine Learning Age. Journal of Sports Analytics, 7, 99–117.
[2] Lam, M.W. (2018). One-match-ahead forecasting in two-team sports with stacked Bayesian regressions. Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research, 8, 159–171.
[3] Morgulev, E., Azar, O.H., & Lidor, R. (2018). Sports analytics and the big-data era. International Journal of Data Science and Analysis, 5, 213–222.
[4] Pai, P.F.; ChangLiao, L.H.; & Lin, K.P. (2017). Analyzing basketball games by a support vector machines with decision tree model. Neural Computing and Applications, 28, 4159–4167.