Інтелектуальна система прогнозування серцевої недостатності з використанням штучних нейронних мереж
Ключові слова:
нейронні мережі, класифікація, діагностування, серцева недостатність
Анотація
Проведено огляд та порівняльний аналіз базових існуючих методів штучного інтелекту шляхом дослідження наукових джерел в галузі прогнозування та класифікації серцевої недостатності. Охарактеризовано переваги й недоліки кожного. Обрано базові моделі з найкращими показниками для вирішення обраної практичної задачі. Проаналізовано отримані результати та наведено порівняльну характеристику точності моделей, що використовувались для прогнозування серцевої недостатності.
Посилання
[1] Google’s ai breast cancer system spots tumors human experts miss. URL: https://newatlas.com/medical/google-ai-breast-cancer-system-mammogram-tumors-beats-human-experts.
[2] Zhang J. Ensemble machine learning approach for screening of coronary heart disease based on echocardiography and risk factors / J. Zhang, H. Zhu, Y. Chen, [et al.] // BMC MIDM. — 2021. — Vol. 21, No. 1.
[3] UCI machine learning repository: z-alizadeh sani data set. URL: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Z-Alizadeh+Sani.
[2] Zhang J. Ensemble machine learning approach for screening of coronary heart disease based on echocardiography and risk factors / J. Zhang, H. Zhu, Y. Chen, [et al.] // BMC MIDM. — 2021. — Vol. 21, No. 1.
[3] UCI machine learning repository: z-alizadeh sani data set. URL: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Z-Alizadeh+Sani.
Опубліковано
2023-10-21
Як цитувати
Кириленко, В., Шиманський, В., & Івасюк, Р. (2023). Інтелектуальна система прогнозування серцевої недостатності з використанням штучних нейронних мереж. Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології, 104-106. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/33
Розділ
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ
