Розроблення системи прогнозування результатів матчів зі снукеру з використанням методів машинного навчання
Ключові слова:
снукер, система прогнозування, машинне навчання, класифікація, Python
Анотація
В роботі розглядаються питання, пов’язані з розробленням системи прогнозування результатів матчів зі снукеру на мові програмування Python з використанням методів машинного навчання. Описуються особливості реалізації засобів збору інформації про результати матчів, попередня обробка даних, налаштування декількох моделей машинного навчання та оцінка якості роботи відповідних алгоритмів.
Посилання
[1] snooker.org API [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://api.snooker.org/.
[2] Scikit-learn User Guide. Tuning the hyper-parameters of an estimator [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html#grid-search.
[3] Scikit-learn User Guide. Balanced accuracy score [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#balanced-accuracy-score.
[2] Scikit-learn User Guide. Tuning the hyper-parameters of an estimator [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html#grid-search.
[3] Scikit-learn User Guide. Balanced accuracy score [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#balanced-accuracy-score.
Опубліковано
2023-10-21
Як цитувати
Бензак, Д., & Процик, Ю. (2023). Розроблення системи прогнозування результатів матчів зі снукеру з використанням методів машинного навчання. Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології, 100-103. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/32
Розділ
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ
