Розроблення інформаційно-аналітичної системи прогнозу цін на комп’ютерну техніку
Анотація
В роботі представлено систему прогнозування цін на ноутбуки за допомогою методів машинного навчання. Для аналізу використано методи прогнозування машинного навчання Support Vector Machine, KNN, Decision Tree, Random Forest. Розроблено інформаційно-аналітичну систему, в якій ціна є залежною змінною, що формується на основі таких факторів як модель ноутбука та його конфігурація.
Посилання
[1] Грас Джоэл. Data Science. Наука о данных с нуля / – СПб: БХВ-Петербург, 2021. – 418 с.
[2] Силен Д., Мейсман А., Али М. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных / – СПб.: Питер, 2017. – 336 с.
[3] Кацов Илья. Машинное обучение для бизнеса и маркетинга / – СПб.: Питер, 2019. – 512 с.
[4] Де Прадо Маркос Лопез. Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса
/ – СПб.: Питер, 2019. – 432 с.
[2] Силен Д., Мейсман А., Али М. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных / – СПб.: Питер, 2017. – 336 с.
[3] Кацов Илья. Машинное обучение для бизнеса и маркетинга / – СПб.: Питер, 2019. – 512 с.
[4] Де Прадо Маркос Лопез. Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса
/ – СПб.: Питер, 2019. – 432 с.
Опубліковано
2023-10-21
Як цитувати
Іванов, М., & Пірко, І. (2023). Розроблення інформаційно-аналітичної системи прогнозу цін на комп’ютерну техніку. Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології, 65-69. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/22
Розділ
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ
