Розроблення інформаційної системи аналізу передвісників землетрусів

Данило Вороновський; Ігор Пірко

Данило Вороновський магістрант кафедри КН, НЛТУ України, Львів
Ігор Пірко доцент кафедри комп’ютерних наук, НЛТУ України, Львів

Ключові слова: машинне навчання, передвісники землетрусів, Python, Matplotlib

Анотація

Землетрус це раптове трясіння поверхні землі, що виникає внаслідок раптового вивільнення енергії. Надійне передбачення землетрусів має численні соціальні та інженерні переваги. Останнім часом експоненційно зростаючий об’єм сейсмічних даних призвів до розробки кількох алгоритмів автоматичного виявлення землетрусів за допомогою підходів машинного навчання. В даній роботі були використані різні алгоритми для виявлення землетрусів, такі як дерево рішень, класифікатор випадкового лісу, машина опорних векторів (Support Vector Machine), класифікатор K-найближчих сусідів (KNeighborsClassifier).

Посилання

[1] Элбон Крис. Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов / – СПб: БХВ-Петербург, 2019. – 384 с.
[2] Шамин Р.В. Практическое руководство по методам машинного обучения
/ – М.: Lector.ru, 2019. – 93 с.
[3] Завьялов А.Д. Среднесрочный прогноз землетрясений. Основы, методика, реализация / – М.: Наука, 2006. – 256 с.