Нейромережевий метод чисельного моделювання вологоперенесення у фрактальних середовищах

  • Т.C. Самотій аспірант кафедри КН, асистент кафедри ІПЗ, Національний лісотехнічний університет України, Львів https://orcid.org/0000-0002-1317-8786
  • Я.І. Соколовський професор кафедри САП, НУ «Львівська політехніка», Львів, Україна https://orcid.org/0000-0003-4866-2575
Ключові слова: процес масопереносу, дробові похідні, метод скінченних різниць, нейронні мережі на основі фізики

Анотація

Розглянуто математичну модель розподілу вологісних полів у капілярно-пористих матеріалах з фрактальною структурою. Для опису моделі використано диференціальні рівняння у частинних похідних з дробовим порядком похідних. Чисельні розв'язки задачі були отримані за допомогою нейромережевого методу для різних значень дробових похідних. Виконано порівняння між числовими результатами, отриманими за допомогою прогнозування фрактальної мережі, та результатами, отриманими за допомогою чисельного методу скінченних різниць.

Посилання

[1] Pang G., Lu L., and Karniadakis G. E. (2019). fPINNs: Fractional physics-informed neural networks. SIAM Journal on Scientific Computing, 41, pp. A2603–A2626.
Опубліковано
2023-10-21
Як цитувати
Самотій, Т., & Соколовський, Я. (2023). Нейромережевий метод чисельного моделювання вологоперенесення у фрактальних середовищах. Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології, 49-51. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/17
Номер
2023: Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології
Розділ
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ