Система створення контенту та рекомендацій користувачу засобами машинного навчання
Ключові слова:
машинне навчання, персоналізований контент, ключові слова, рекомендації, косинусна подібність
Анотація
Здійснено опис загальних характеристик системи створення контенту та рекомендацій користувачу засобами машинного навчання. Було розроблено систему, яка надає рекомендації на підставі схожості ключових слів елемента з іншими елементами обраної тематики. Таку систему можна застосовувати в різних сферах – література, кіно, кулінарія і т.д. для формування контенту та надання рекомендацій, що відповідають інтересам користувача, створювати персоналізовані рекомендації та здійснювати пошук схожих елементів за ключовими словами.
Посилання
[1] Rekomendatsiini systemy. [In Ukrainian]. URL: https://skalar.ua/ua/expertise/recommender-systems
[2] Kosynus podibnosti. [In Ukrainian]. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/ Косинус_подібності
[3] 10 naikrashchykh bibliotek Python dlia mashynnoho navchannia ta ShI. [In Ukrainian]. URL: https://www.unite.ai/uk/10-best-python-libraries-for-machine-learning-ai/
[2] Kosynus podibnosti. [In Ukrainian]. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/ Косинус_подібності
[3] 10 naikrashchykh bibliotek Python dlia mashynnoho navchannia ta ShI. [In Ukrainian]. URL: https://www.unite.ai/uk/10-best-python-libraries-for-machine-learning-ai/
Опубліковано
2025-11-13
Як цитувати
Хрип’як, А., & Грицюк, Ю. (2025). Система створення контенту та рекомендацій користувачу засобами машинного навчання. Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології. вилучено із https://conf.nltu.edu.ua/index.php/conf1/article/view/336
Розділ
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
