Автоматизація бізнес процесів для Е-комерції з використанням штучного інтелекту

Володимир Ольшанський; Володимир Шиманський

Володимир Ольшанський студент Національного лісотехнічного університету України, Львів, Ук- раїна
Володимир Шиманський кандидат технічних наук, доцент кафедри систем штучного інтелекту, Національного університету «Львівська політехніка», Львів, Україна https://orcid.org/0000-0002-7100-3263

Ключові слова: автоматизація бізнес-процесів, електронна комерція, штучний інтелект, управління товарами, оптимізація бізнесу, цифрові інструменти

Анотація

Дослідження присвячене питанням автоматизації бізнес-процесів у сфері електронної комерції за допомогою сучасних технологій штучного інтелекту. У роботі розглянуто способи підвищення ефективності управління інтернет-магазинами через використання інструментів для автоматизації. Розроблено сервіси для автоматизації цих процесів, що дають змогу знизити часові, матеріальні та енергетичні витрати на управління інтернет-магазином. Експерименти показали, що застосування запропонованих рішень підвищує швидкодію системи та покращує якість обслуговування клієнтів.

Посилання

[1] Marketer. – Режим доступу до ресурсу: https://www.emarketer.com/content/worldwide-retail-ecommerce-forecast-2024
[2] Future Retail Trends: Industry Forecast [Електронний ресурс] // eMarketer. – Режим доступу до ресурсу: https://www.emarketer.com/insights/future-retail-trends-industry-forecast/
[3] FastAPI [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://fastapi.tiangolo.com/
[4] Python Flask vs FastAPI [Електронний ресурс] // ChristopherGS. – Режим доступу до ресурсу: https://christophergs.com/python/2021/06/16/python-flask-fastapi/
[5] Generating Text with BigQuery [Електронний ресурс] // Google Cloud. – Режим доступу до ресурсу: https://cloud.google.com/bigquery/docs/generate- text-tutorial