Розроблення інформаційної системи для бронювання номерів в готелі
Анотація
В роботі проведено аналіз даних про бронювання номерів готелів, який містить інформацію про більше як 100 тисяч бронювань з 32 атрибутами. Дослідження виявило ключові аспекти готельного бізнесу, такі як розподіл країн походження гостей, типи кімнат, канали бронювань та частоту повторних гостей. Здійснено порівняльний аналіз між курортними та міськими готелями, визначено різницю в середньому часі очікування перед підтвердженням бронювання та інші ключові моменти.
Посилання
[2] Al Shehhi, M., & Karathanasopoulos, A. (2020). Forecasting hotel room prices in selected GCC cities using deep learning. Journal of Hospitality and Tourism Management, 42, 40-50.
[3] Antonio, N., Almeida, A., & Nunes, L. (2019). An automated machine learning based decision support system to predict hotel booking cancellations. An automated machine learning based decision support system to predict hotel booking cancellations, 1, 1-20.
[4] Morales, D. R., & Wang, J. (2010). Forecasting cancellation rates for services booking revenue management using data mining. European Journal of Operational Research, 202(2), 554-562.

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

